AIに社内データをつないで活用しようとしたとき、最初にぶつかるのがデータ整備の壁です。
会員データ、購買データ、Web行動データ、問い合わせ履歴などが部門やシステムごとに分散し、同じ顧客でも情報がつながらない。これは多くの企業が最初につまずくポイントです。
本セミナーでは、AI活用を前に進めるために必要な顧客データの整備・統合の全体像を整理し、どのデータをどの順番で整えるべきかを30分で解説します。
⭐️このセミナーでわかること
・AI活用の前に、なぜ顧客データの整備・統合が必要なのか
・分散した顧客データを整理・統合する際の考え方
・顧客データ整備でつまずきやすいポイントと、その整理の仕方
・顧客データを活用可能な状態にするための進め方と優先順位
・AI活用を見据えた顧客データ整備・統合の全体像
IT・DX領域にてCSおよび企画業務に従事し、顧客視点での価値創出を追求。2023年に株式会社ジーニーへ入社し、マーケティングSaaSのCSを経て、MA/CDPプロダクトのマーケティング担当へ。顧客データ活用やマーケティング基盤整備に関する情報発信・提案支援に取り組んでいる。